矩阵绘图是什么？

关键要点

• 矩阵绘图（热力图）将二维矩阵数据可视化为颜色块。
• 热力图能同时展示行（Y轴）、列（X轴）和数值（颜色）三个维度信息。
• Matplotlib的plt.imshow()函数是绘制热力图的核心工具。
• 颜色条（Colorbar）是热力图的必备组件，用于解读颜色对应的数值范围。
• 可以通过cmap参数选择不同的颜色映射主题来适配不同数据场景。
• 使用plt.xticks()和plt.yticks()可以为坐标轴设置有意义文本标签。

怎么选 / 怎么做

绘制热力图的基本步骤：
1. 准备一个二维数组（矩阵）作为数据。
2. 使用plt.imshow(matrix)函数绘制基础热力图。
3. 使用plt.colorbar()添加颜色条以便解读。
4. （可选）通过cmap参数指定颜色映射主题。
5. （可选）使用plt.xticks()和plt.yticks()设置坐标轴标签。

常见问题

热力图用来可视化什么数据？

热力图用于可视化二维矩阵或表格数据。

热力图能展示几个维度的信息？

热力图能同时展示行、列和数值三个维度的信息。

绘制热力图的核心函数是什么？

绘制热力图的核心函数是Matplotlib的plt.imshow()。