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小象是北京小象科技有限公司旗下的 AI 在线教育品牌，创立于 2013 年，源于国内早期的大数据技术社区 ChinaHadoop。
十余年来，我们持续深耕大数据与人工智能在线教育，课程覆盖 Hadoop、Spark、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、量化交易等方向；2017 年获得数千万元 Pre-A 轮融资。
今天，我们把多年技术积累聚焦到生成式 AI 与 Agent：一方面提供成体系的 AI 实战课程，另一方面为企业团队定制 AI 内训。
内训由一支长期在一线做 AI 落地的核心讲师团队交付——他们不是只讲理论的培训师，而是每天都在用 AI 做研发、做内容、做产品的实践者，你正在访问的这个网站、站内的课程与工具，就由 AI Agent 生成。我们不讲抽象空洞的概念，只把真正跑通的 AI 工作流与实践，转化为你看得懂、用得上的内容。
关键事实
一组可核验的信息，方便你快速了解小象。
品牌创立
2013 年，源于国内早期大数据社区 ChinaHadoop。
融资
2017 年获数千万元 Pre-A 轮融资。
当前业务
AI 实战课程 ＋ 企业 AI 内训定制。
常见问题
课程是免费的吗？需要什么前置基础？＋－
小象（xxketang.com）所有核心体系课讲义、代码包与公开视频均完全免费开放。每门课程在介绍页和大纲首节都明确标注了适合人群与前置基础，零基础学习者可从 Python 与数据分析起步。
零基础或想转行 AI / 量化，推荐按什么路线学习？＋－
推荐学习路径：先学《Python 数据分析实战》夯实编程与数据处理基础；再学《人工智能数学基础》补齐微积分、线性代数与最优化；随后进阶《数据科学的统计基础》掌握推断统计与建模；最后通过《初阶量化交易》与《进阶量化交易实战》完成端到端算法策略与工程闭环。
课程配套的代码、课件与数据资料在哪里下载？＋－
每门课程的课时页面右侧或下方均提供配套讲义、代码包（ZIP）及课件（PDF）的直接下载链接，所有公开课资料均可免费下载与本地实操。
你们做企业内训吗？怎么定制？＋－
面向企业团队定制 AI Agent、大模型应用、AI 内容运营与研发提效内训，课前 1v1 业务场景调研、课后陪跑答疑，具体方案与报价可加微信沟通，详见企业内训页。