问答 · ANSWER
机器学习的定义与核心阶段是什么？
直接回答
机器学习是人工智能的一个分支，让计算机无需显式编程即可从数据中学习。其核心过程分为训练和预测两个阶段。
关键要点
- 机器学习是人工智能的一个重要子领域，是实现人工智能的一种核心方法。
- 机器学习可类比为一个函数，输入数据并输出预测结果。
- 机器学习的核心阶段是训练阶段和预测阶段。
- 训练阶段使用包含特征和标签的历史数据来教导模型。
- 预测阶段将新的、未见过的数据输入模型以获得预测结果。
怎么选 / 怎么做
机器学习的核心阶段包括：
- 训练阶段：使用历史数据（特征和标签）来教导模型，让模型学习数据中的内在规律。
- 预测阶段：将新的、未见过的真实数据输入到训练好的模型中，让模型给出预测结果。
常见问题
机器学习与人工智能是什么关系？
机器学习是实现人工智能的一种核心方法。
机器学习如何类比理解？
可类比为一个函数，输入数据，输出预测结果。
机器学习的两个核心阶段是什么？
训练阶段和预测阶段。