基础透视表操作是什么？

关键要点

• 透视表的作用是将数据按行、列分组，并对指定数值进行聚合，实现数据从“扁平”到“立体”的转换。
• pivot_table的核心参数包括values（聚合值）、index（行索引）、columns（列索引）、aggfunc（聚合函数）和margins（边际汇总）。
• 聚合函数aggfunc默认是‘mean‘（求平均值），也可以是‘sum‘、‘max‘、‘min‘等，或传入函数列表进行多种聚合计算。
• 设置margins=True可以为透视表添加行和列的边际汇总（即“总计”行和列）。
• 通过模拟电动汽车电池容量数据，可以演示透视表在趋势分析中的直观作用。

怎么选 / 怎么做

1. 准备一个包含需要分析数据的DataFrame。
2. 调用DataFrame的pivot_table方法。
3. 指定核心参数：values（要聚合的数值列）、index（作为行分组的列）、columns（作为列分组的列）。
4. 可选地指定aggfunc（聚合函数，默认为‘mean‘）和margins（是否添加总计，默认为False）。

常见问题

pivot_table的index和columns参数有什么用？

index决定透视表的行分组，columns决定列分组。

怎么在透视表里同时算平均分和最高分？

向aggfunc参数传入一个函数列表，如[‘mean‘, ‘max‘]。

透视表里的‘All‘行和列是怎么来的？

设置参数margins=True，会自动添加行和列的边际汇总。