核心代码实现是什么？

关键要点

• 项目目标是从SQLite数据库提取球员信息并整合其生涯平均评分，输出为JSON文件。
• 关键技术包括使用Python标准库sqlite3进行数据库连接、SQL查询和多表关联数据计算。
• 代码结构分为主程序文件main.py（控制流程）和工具函数文件utils.py（存放可复用函数）。
• 核心处理流程包括连接数据库、查询基本信息、循环计算年龄与评分、保存为JSON文件。
• 数据处理中需注意过滤查询结果中的空值，并避免计算平均分时的除零错误。
• 生成的结果JSON文件包含球员的姓名、年龄、身高、体重和平均评分等字段。

怎么选 / 怎么做

核心代码实现主要遵循以下步骤：
1. 使用 sqlite3.connect() 建立与 soccer.db 数据库的连接。
2. 从 Player 表查询球员的基本记录（如姓名、生日、身高、体重）。
3. 对每条记录：
- 调用工具函数根据生日字符串计算年龄。
- 提取 player_api_id，查询 Player_Attributes 表获取所有历史 overall_rating。
- 过滤空值并计算平均评分。
- 将信息构造成字典加入列表。
4. 使用 json.dump() 将球员列表写入 player.json 文件。
5. 关闭数据库连接。

常见问题

为什么要把工具函数单独放在utils.py文件？

提高主程序可读性，便于维护和复用函数。

如何计算球员的平均评分？

查询Player_Attributes表，过滤空值后计算所有评分的平均值。

主程序的主要流程是什么？

连接数据库、查询信息、循环处理记录、保存JSON、关闭连接。