基础 Pair Plot是什么？

关键要点

• Pair Plot 是用于可视化数据集中所有数值变量两两关系的矩阵图。
• 矩阵图中，对角线子图展示单个变量的分布（如直方图或KDE）。
• 非对角线子图展示两个不同变量间的关系（默认为散点图）。
• 可通过 hue 参数按类别着色，以观察不同类别在变量关系上的差异。
• 可使用 vars 参数选择特定变量进行可视化。
• 可使用 kind 和 diag_kind 参数定制散点图类型和对角线图形类型。

怎么选 / 怎么做

基础 Pair Plot 的生成与解读遵循以下要点：
* 功能：系统性展示数据集中所有数值变量两两之间的关系。
* 图形构成：对于一个包含 n 个数值变量的数据集，生成 n×n 的矩阵图。对角线子图显示变量自身分布，非对角线子图显示变量间关系。
* 核心函数：使用 Seaborn 的 sns.pairplot(data) 函数绘制。
* 关键参数：hue 用于按类别着色；vars 用于选择特定变量；kind 用于设置散点图类型（如 'reg' 可添加回归线）；diag_kind 用于设置对角线图形类型（如 'kde'）。

常见问题

Pair Plot 对角线和非对角线分别表示什么？

对角线是单个变量的分布图，非对角线是两个变量间的关系散点图。

怎么用 pairplot 按类别给数据点着色？

在 sns.pairplot 函数中设置 hue 参数为类别列名即可。

如何只可视化数据集中的部分变量？

使用 vars 参数，传入需要可视化的数值变量列名列表。