编程时代终结了？Boris Cherny 的断言与 Sloop 工作流

事情是这样的。

Claude Code 的创造者 Boris Cherny，在 AI Ascent 2026 峰会上说了一句让我愣住的话，「编程已经解决了」。

他今年没写过一行代码。一天提交 150 个 PR。所有工作在手机上完成，调度几百个 Agent 同时跑。

我当时的第一反应是，这哥们是不是在吹牛。

但仔细想想，好像又对上了。去年 5 月 Opus 4 发布之后，我自己用 AI 写代码的体感确实发生了质变。之前是「AI 能帮我补全几行」，之后变成了「AI 能帮我搞定整个模块」。到 4.7 版本，这种感觉更强烈了，很多任务我只需要说清楚要什么，剩下的它自己跑完。

后来看到 Anthropic CEO 在开发者大会上说的一组数据，我才意识到这个增长有多疯狂。Q1 年化增长率 80 倍，内部预期是 10 倍，结果直接干到 80 倍。他自己都说，「我希望 80 倍增长别继续了，因为太疯狂了，根本扛不住。」难怪最近 Claude 频繁限流封号，不是不想让你用，是真的算力不够了。而 Anthropic 的 pre-IPO 估值也正式超过了 OpenAI，到了 1.2 万亿。

Boris 把这叫「产品滞后」，Claude Code 先做出来了，但当时模型的能力还没跟上。刚开始六个月几乎没法用，他只有 10% 的代码是用它写的。直到 Opus 4 发布，模型追上来了，产品才真正爆发。他们是在产品还没达到 PMF 的六个月前就开始构建，赌的就是下一个模型会更强。这个思路挺值得琢磨的，你做 AI 产品的时候，不能只看当前模型能干什么，得提前把产品架好，等模型追上来的那一刻，你就赢了。

但真正让我兴奋的不是「AI 能写代码」这件事，而是他的 Sloop 工作流。

Sloop 就是让 Claude 用 Cron 定时任务预约未来的工作。比如一个循环盯着你的 PR，CI 报错了自动修，测试挂了自动补，每 30 分钟抓一次 Twitter 反馈分类总结。几十个这样的循环同时在后台跑，你该干嘛干嘛，它自己把活干了。

这已经不是「人指挥 AI 写代码」了，这是人设定目标，AI 自组织执行。

Boris 还说了一个让我印象很深的类比，印刷机。印刷机发明之前，欧洲只有 10% 的人识字，国王和领主都不识字，得雇专门的职员负责读写。印刷机出现后 50 年，欧洲出版的文献数量超过了之前一千年的总和，书籍成本降了 100 倍。最终全球识字率涨到了 70%。

他说编程正在经历同样的事，而且速度会快得多。

想想确实是这样。以前写一款会计软件，你得找工程师，需求文档写半天，开发周期几个月。现在呢，一个优秀的会计，比工程师更适合写会计软件，因为他最懂业务逻辑，编码反而是最简单的环节。

这带来的连锁反应就是 SaaS 行业的巨变。Boris 引用了一个「七大权力」的框架来分析，我觉得讲得很精准。切换成本和流程权力这两条护城河，在 AI 面前直接崩了，模型可以帮你一键迁移数据，也可以帮你理顺工作流。但网络效应、规模经济、垄断资源，这些传统的护城河依然有效。

所以未来 10 年，会出现 10 倍的初创公司来收割现在的市场。一家微型公司可以构建出与大公司同等价值的产品，正面竞争。大公司必须改变业务流程，必须重新培训员工，这会面临巨大的内部阻力。而从零开始的人没有这种负担。

Boris 最后说了一句大实话，Anthropic 内部真正的优势不是技术本身，因为他们做的是平台，必须确保开发者用的和自己用的是一套东西。真正领先的是组织和流程。他们全公司已经没有手写代码了，所有 SQL 都是模型写的。

这让我意识到，AI 编程的瓶颈从来就不在模型能力，而在于你愿不愿意彻底重构自己的工作方式。

大时代啊，朋友们。